Hoe AI sales en marketing overneemt — en wat slimme organisaties nu doen

AI neemt taken over. Niet alle taken, en niet morgen pas, maar nu. In sales en marketing zie je het al heel concreet: prospecting, lead scoring, content productie, forecasting. Wie daar nog niets mee doet, loopt achter.

Waar staan we nu?

De meeste B2B-organisaties weten dat AI eraan komt. Toch zit het gros nog in de oriëntatiefase. Ondertussen zijn de early movers al een paar rondes verder. Zij laten hun salesteam niet meer handmatig leads kwalificeren en hun marketeers niet meer elk social media-bericht zelf typen.

Wat je in de markt ziet: B2B-kopers verwachten persoonlijke interactie op elk contactmoment. Bedrijven die AI inzetten voor lead scoring halen meer gekwalificeerde leads uit dezelfde pipeline. En marketingteams met AI-tooling produceren aanzienlijk meer content zonder extra mensen aan te nemen.

Welke taken neemt AI al over?

In sales

Vergeet de chatbot op je website. AI in sales gaat inmiddels veel verder dan dat.

Prospecting en lead scoring. AI bekijkt duizenden datapunten en rangschikt prospects op basis van koopkans. Je sales professionals bellen daardoor de juiste bedrijven, niet de verkeerde.

Outreach op maat. Tools genereren berichten die aansluiten bij de situatie van de prospect. Niet perfect, maar goed genoeg als startpunt. Je verkoper past aan en verstuurt.

Pipeline-analyse. Welke deals gaan sluiten? Welke staan stil? AI geeft je een forecast op basis van data in plaats van onderbuikgevoel. Precies waar een Sales Operations Manager op stuurt.

Gespreksanalyse. AI luistert mee met salescalls en herkent patronen. Welke vragen leiden tot vervolggesprekken? Waar haken prospects af? Dat levert concrete coaching-input op.

Geautomatiseerde acquisitie. Lead generatie die 24/7 doorloopt: koopsignalen oppikken, eerste berichten versturen, afspraken inplannen.

In marketing

In marketing verschuift de verhouding tussen uitvoering en strategie. AI neemt een groot deel van de productie over.

Content creatie. AI schrijft eerste versies van blogs, social posts en advertentieteksten. De marketeer redigeert, voegt nuance toe en publiceert. Dat scheelt uren per week.

MKB op enterprise-niveau. Kleine bedrijven zonder grote marketingafdeling kunnen met AI-tooling campagnes draaien, A/B-testen en attributie meten. Dat was vijf jaar geleden nog onbetaalbaar.

Predictive analytics. Welk kanaal levert het meeste op? Welke boodschap werkt bij welk segment? AI geeft antwoorden op basis van data in plaats van aannames.

Klantsegmentatie. Segmenteren op gedrag in plaats van alleen op bedrijfsgrootte of branche. Klanten die vergelijkbaar gedrag vertonen, krijgen vergelijkbare communicatie.

Wat blijft er over voor mensen?

AI pakt het herhaalbare werk op. Wat overblijft is het werk waar je mensen juist voor wilt betalen: relaties, strategie, creativiteit, overtuigingskracht.

De sales professional

De sales manager van nu besteedt steeds minder tijd aan lead-lijstjes afwerken en steeds meer tijd aan het adviseren van klanten bij complexe vraagstukken. Boardroom-gesprekken voeren, creatieve oplossingen bedenken voor lastige situaties, relaties onderhouden die AI niet kan kopiëren. De tooling doet het voorwerk; de professional doet het denkwerk.

De marketingmanager

De marketingmanager schrijft minder zelf en bepaalt meer welke verhalen verteld moeten worden en waarom. Minder tijd in spreadsheets, meer tijd aan strategie en merkpositionering.

Hoe bereiden organisaties zich voor?

We zien vijf dingen terugkomen bij bedrijven die vooroplopen.

1. Begin bij het proces, niet bij de tool

De grootste fout: “We moeten iets met AI” als startpunt nemen. Dat levert dure tooling op die niemand gebruikt.

Keer het om. Welke processen kosten onevenredig veel tijd? Handmatige data-invoer, repetitieve outreach, lead kwalificatie op buikgevoel, standaard contentproductie. Daar zit je winst.

2. Huur mensen die AI kunnen aansturen

Een tool zonder iemand die hem goed inzet is weggegooid geld. Investeer in leiders die technologie begrijpen en tegelijk de commerciële koers kunnen bepalen. Sales directors die data lezen. Marketingmanagers die een AI-workflow kunnen inrichten. Een Revenue Operations Manager die sales, marketing en tech met elkaar verbindt.

3. Maak je data op orde

AI werkt zo goed als de data die erin gaat. Bij veel MKB-bedrijven is het CRM een rommeltje, staat klantdata verspreid over losse Excel-bestanden en is er geen gedeelde definitie van wat een “lead” of “opportunity” is. Dat moet je eerst fixen. Zonder schone data levert AI-tooling weinig op.

4. Experimenteer klein, schaal snel

Kies een proces. Implementeer een AI-oplossing. Meet na 90 dagen. Werkt het? Opschalen. Werkt het niet? Leer ervan, probeer iets anders. Geen big-bang projecten van zes maanden.

5. Pas de invulling van rollen aan

De functies in je salesteam verdwijnen niet, maar het dagelijks werk verandert wel. Een business development manager die geen AI-tools gebruikt, mist prospects die zijn concurrent wel vindt. Een key account manager die AI-inzichten combineert met persoonlijke relaties, bouwt accounts op die veel lastiger te verliezen zijn.

Wat betekent dit voor recruitment?

Het type talent dat je nodig hebt, verandert mee. Drie dingen die wij zien:

Hybride profielen winnen. De sales professional die je zoekt kan verkopen en een AI-workflow inrichten. Puur commercieel talent zonder technische curiositeit wordt minder waard. Iemand die beide combineert is lastig te vinden, maar dat zijn precies de mensen die het verschil maken.

Ervaring telt zwaarder. Junior medewerkers die vooral repetitief werk deden, worden sneller overbodig door AI. Seniors die strategie, relaties en creativiteit combineren zijn schaarser en meer gewild dan ooit.

Leren moet erin zitten. Organisaties zonder leercultuur rond AI-tooling verliezen hun beste mensen aan concurrenten die dat wel bieden. Dat klinkt misschien overdreven, maar we zien het al gebeuren.

AI verandert ook recruitment zelf

Het vinden van die hybride profielen is lastig met traditionele methoden. AI-gedreven werving helpt: tools zoals SourceLens analyseren niet alleen cv’s maar ook vaardigheden, potentieel en culturele fit. Dat levert kandidaten op die je via een standaard zoekproces zou missen.

Onze consultants gebruiken AI-sourcing als startpunt en combineren dat met marktkennis en persoonlijke gesprekken. De technologie levert een shortlist. De mens beoordeelt wie er echt bij past.

Conclusie

AI in sales en marketing is geen toekomstverhaal meer. Het gebeurt nu, het gaat snel en het beloont bedrijven die er vroeg mee beginnen. Dat hoeft niet ingewikkeld te zijn. Begin met een proces, huur de juiste mensen en zorg dat je data klopt. De rest volgt vanzelf.

Lees ook: Hoe automatisering en AI de winstgevendheid van bedrijven verhogen

---

Op zoek naar sales en marketing leiders die AI-transformatie kunnen aansturen? Brand New Sales vindt de professionals die technologie en commercie verbinden. Neem contact op voor een vrijblijvend gesprek.